TFID2022 | 众望所归！银行业普惠专题数据库正式上线！

一、前言

2015年12月31日，国务院发布的《推进普惠金融发展规划（2016—2020年）》^[1]指出“鼓励开发性政策性银行以批发资金转贷形式与其他银行业金融机构合作，降低小微企业贷款成本。强化农业发展银行政策性功能定位，加大对农业开发和水利、贫困地区公路等农业农村基础设施建设的贷款力度。

鼓励大型银行加快建设小微企业专营机构。继续完善农业银行“三农金融事业部”管理体制和运行机制，进一步提升“三农”金融服务水平……

推动省联社加快职能转换，提高农村商业银行、农村合作银行、农村信用联社服务小微企业和“三农”的能力。加快在县（市、旗）集约化发起设立村镇银行步伐，重点布局中西部和老少边穷地区、粮食主产区、小微企业聚集地区。”

《规划》总体上要求各类银行机构充分发挥作用，支持小微企业与“三农”。而为加快普惠金融的发展，2018年4月25日召开的国务院常务会议提出要对银行开展普惠金融服务情况制定监管考核办法，2020年，进一步提出要提高普惠金融在银行金融机构绩效考核标准中的权重，以确保基层机构落实落细普惠金融政策。相对于其他金融机构，银行所具备的规模可有效提升金融服务覆盖率、可得性和满意度，推动普惠金融总目标的实现。

为帮助学者对银行业普惠金融相关内容进行深入研究，TFID推出银行业普惠专题数据库，该数据库将政策性银行及国开行、商业银行、农村金融机构等金融机构视为银行业普惠金融服务的实施主体，从此类银行各项信息及其普惠金融业务信息入手，并以地域、时间、用途和受贷主体等方式对部分数据进行分类统计。该数据可满足学者对银行规模、风险、收益和普惠成果等多方位的数据要求。

未来我们将对具体表格一一展开介绍，敬请期待！

二、数据库简介

中国银行业普惠数据库（2022版），可分为“银行业_普惠机构信息”和“银行业_普惠业务信息”，涵盖了基本信息、投融资、许可证、营业网点、产品信息、信用风险、财务报表、年度报告（文本）、普惠案例、小微贷款、涉农贷款11个模块，共计32张表格，近600个指标。

具体信息如下表所示：

三、样例数据

长按扫码，查看银行业_普惠机构信息样例数据👇

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长按扫码，查看银行业_普惠业务信息样例数据👇

四、数据应用案例

关键词参考：普惠金融、商业银行、小微企业等

相关文献：

喻微锋,康琦,周永锋.商业银行设立普惠金融事业部能提高小微企业信贷可得性吗？——基于PSM-DID模型的实证检验[J].国际金融研究,2020(11):77-86.

郭丽虹,朱柯达.金融科技、银行风险与经营业绩——基于普惠金融的视角[J].国际金融研究,2021(07):56-65.

五、数据获取方式

即日起，TFID-银行业普惠专题数据库在企研·社科大数据平台上开放下载！

数据下载方式：

1. 进入企研·社科大数据平台网站（https://r.qiyandata.com）。

2. 点击网站右上角，选择“机构用户（IP）登录”。
3. 在导航栏选择需要的专题数据库→数据表→筛选字段等信息→预览数据或下载。

六、引用规范及其他

引用规范

使用TFID研究发表的学术论文或研究报告，需在中文成果中标明“ 本论文（报告）使用数据全部（部分）来自浙商大泰隆-企研中国普惠金融数据库(TFID)”，英文成果中标注数据来源为“Tailong Finance School-Qiyan China Financial Inclusion Database(TFID), Zhejiang Gongshang University”。

数据下载及试用

本次数据试用仅限已开通试用的高校/智库下载使用，点此查看已开通试用高校名单（注：按开通时间排列）。

企研·社科大数据平台现为国内各大高校开通3-6月不等的试用期，可通过校内IP访问，查询下载数据。欢迎各位读者朋友向学校/机构图书馆推荐企研·社科大数据平台（https://r.qiyandata.com）！

关于如何推荐请查看：企研·社科大数据平台 | 保姆级试用/采购推荐教程请收好！

参考资料

[1]

《推进普惠金融发展规划（2016—2020年）》: http://www.gov.cn/zhengce/content/2016-01/15/content_10602.htm

企研·社科大数据平台关于拒绝爬虫的声明

自2018年成立以来，企研数据一直致力于为中国社科领域的学术科研提供专业的大数据服务，从幕后数据库的研究到平台的设计，再到技术开发，团队已经为此付出了千余个日日夜夜的心血。企研·社科大数据平台是企研数据为高校科研机构和个体学者量身定制的数据下载平台，覆盖了团队自研专题数据库和各类互联网大数据。自2021年上线伊始，便获得了许多用户的喜爱与支持。目前，已有国内三十余所高校/智库机构开通了数据试用，日访问量及下载量也在飞速增长。我们非常荣幸能为如此庞大的学术科研群体服务，每一次在社群中收获的夸奖都能让我们的小伙伴兴奋许久。然而，自新版平台上线以来，我们陆续发现了一些机构出现了不能被接受的数据获取行为。我们理解某些用户想要拿到数据的急迫心情，但是任何行为，即便不考虑法律责任，也存在道德的约束限制。短时间大批量的数据爬虫行为，将严重影响其他用户的数据下载体验，企研·社科大数据平台在与每一个高校/智库机构签订使用协议时，都已明确告知，禁止使用网络爬虫批量下载数据以及禁止恶意传播数据，一旦发现，我们保留追究法律责任的权利。为保护大多数合理使用数据用户的合法权益，我们再次严正声明，企研·社科大数据平台禁止使用网络爬虫批量下载数据。再次提醒用户在使用平台下载数据的时候，注意以下限制：（1）频率过高，将可能被机器判定为非人为操作，并启动限制措施；（2）单个科研机构若下载总量过大，即24小时内累计下载次数超过限定次数，会被暂时封禁机构IP。最后，再次感谢各位用户一直以来对企研·社科大数据平台的信任与喜爱！企研数据2022.10.12

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